Обзор курса
Ты научишься основам машинного обучения, включая алгоритмы, модели и методы анализа данных на языке Python. Курс охватывает как теоретические, так и практические аспекты, позволяя разрабатывать модели для предсказания и классификации. Ты освоишь работу с популярными библиотеками, такими как scikit-learn, pandas и numpy, и сможешь применить полученные знания для решения реальных задач в различных сферах.
Ты научишься
Основам машинного обучения и его ключевым алгоритмам
Создание и оценку моделей для предсказания и классификации
Работать с популярными библиотеками Python, такими как scikit-learn и pandas
Применять полученные знания для решения реальных задач в различных областях
Содержание курса
О машинном обучении
Типы машинного обучения
NumPy, pandas
Очистка данных и их трансформация
Квиз по основам ML
Оценка качества классификации
Логистическая регрессия
Деревья решений
Метод опорных векторов (SVM)
k-ближайших соседей (k-NN)
Наивный байесовский классификатор
Градиентный бустинг (XGBoost, LightGBM)
Квиз по задачам классификации
Оценка качества кластеризации
K-средних (K-Means)
Иерархическая кластеризация
DBSCAN
Алгоритм гауссовых смесей (GMM)
Квиз по кластеризации
Часто задаваемые вопросы
Подписка на платформу дает тебе безграничный доступ ко всем курсам платформы, а также доступ к онлайн-тренажеру с практическими задачами.
Помимо этого при оформлении подписки Premium и выше ты также получаешь доступ ко всем пет-проектам и получаешь возможность проходить технические собеседования с AI-ментором.
Ты можешь отменить подписку в любой момент времени, при этом у тебя сохранится доступ к платформе на оплаченный период. Сделать это можно через личный кабинет в разделе «Управление подпиской».
Да, ты можешь в любое время перейти на новый тариф. При этом мы предоставим скидку, учитывая неиспользованное время на текущем тарифе. Изменить тариф можно в личном кабинете.
Чтобы вернуть деньги за оплаченный тариф, напиши нам на почту support@upshell.io
В течение 5 рабочих дней мы вернем тебе деньги в размере неиспользованного тарифного лимита.
Курс в разработке
Если хочется пройти этот курс, сообщи нам об этом, нажав на кнопку ниже.
